Adopción de la inteligencia artificial y madurez tecnológica en agronegocios de la Región Ciénega de Jalisco, México

Autores/as

  • Esteban Eduardo Méndez Palos Universidad de Guadalajara image/svg+xml
    • Conceptualización
    • Metodología
    • Análisis formal
    • Investigación
    • Curación de datos
    • Redacción - borrador original
  • Paola Irene Mayorga Salamanca Universidad de Guadalajara image/svg+xml
    • Conceptualización
    • Análisis formal
    • Redacción - revisión y edición
    • Visualización
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  • Martha Elba Palos Sosa Universidad de Guadalajara image/svg+xml
    • Conceptualización
    • Validación
    • Redacción - revisión y edición
    • Administración del proyecto
    • Captación de fondos

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Agronegocios, Adopción de tecnología, Madurez tecnológica

Resumen

Objetivo: Analizar las condiciones internas y contextuales asociadas con la adopción de inteligencia artificial en las unidades productivas agrícolas de la Región Ciénega de Jalisco, México, y su relación con el nivel de madurez tecnológica alcanzado.

Materiales y métodos: Se desarrolló un estudio cuantitativo, no experimental y transversal, basado en la percepción de productores agropecuarios y actores institucionales. Los cuestionarios estructurados se analizaron mediante estadística descriptiva, regresión lineal múltiple y análisis comparativo cualitativo de conjuntos difusos, con el propósito de identificar las condiciones y configuraciones asociadas con la adopción de inteligencia artificial y caracterizar el nivel de madurez tecnológica de las unidades productivas.

Resultados: La motivación y la disposición a compartir datos fueron los principales factores asociados con la percepción de rentabilidad de la adopción de inteligencia artificial, mientras que la preparación tecnológica lo fue con el nivel de madurez tecnológica. El apoyo institucional y la infraestructura tecnológica no mostraron efectos directos significativos. El 81.7 % de las unidades productivas se ubicaron en las dos primeras etapas de madurez tecnológica. El análisis configuracional identificó múltiples combinaciones de condiciones conducentes a la madurez tecnológica, destacando la motivación, las habilidades tecnológicas y la disponibilidad de datos.

Conclusiones: La adopción de inteligencia artificial y la madurez tecnológica dependen primordialmente de las capacidades internas de los agronegocios, actuando el entorno como un habilitador complementario. La integración del análisis de regresión y configuracional evidencia equifinalidad, ampliando el marco tecnología-organización-entorno. La política pública debe orientarse al desarrollo integral de capacidades diferenciado por nivel de madurez.

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Biografía del autor/a

  • Esteban Eduardo Méndez Palos, Universidad de Guadalajara

    Docente del Departamento de Crecimiento Económico, Producción y Consumo Responsable. Centro Universitario de Guadalajara (CUGDL) Universidad de Guadalajara, México

  • Paola Irene Mayorga Salamanca, Universidad de Guadalajara

    Coordinadora de la Licenciatura en Negocios Internacionales del Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA). Universidad de Guadalajara, México.

  • Martha Elba Palos Sosa, Universidad de Guadalajara

    Profesor investigador de tiempo completo adscrito al Departamento de Finanzas, Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA), Universidad de Guadalajara, México

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Publicado

20-10-2026

Cómo citar

Adopción de la inteligencia artificial y madurez tecnológica en agronegocios de la Región Ciénega de Jalisco, México. (2026). Retos de la Dirección, 20. https://retos.reduc.edu.cu/index.php/retos/article/view/610

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